Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1
Irgo Adityawan
20 Maret 2023
Quick Sort adalah salah satu algoritma pengurutan yang efisien dan sering digunakan dalam pemrograman. Algoritma ini menggunakan pendekatan divide and conquer (bagi dan taklukkan) untuk mengurutkan elemen dalam daftar atau array. Quick Sort bekerja dengan cara memilih elemen tertentu sebagai pivot, membagi daftar menjadi dua bagian, dan mengurutkan setiap bagian secara terpisah. Dalam artikel ini, kita akan mengenal Quick Sort, bagaimana algoritma ini bekerja, dan cara mengimplementasikannya dalam bahasa pemrograman Python.
Prinsip Dasar Quick Sort:
Prinsip dasar dari Quick Sort adalah memilih elemen tertentu sebagai pivot, kemudian membagi daftar menjadi dua bagian: elemen-elemen yang lebih kecil dari pivot (bagian kiri) dan elemen-elemen yang lebih besar dari pivot (bagian kanan). Setelah itu, dua bagian tersebut diurutkan secara terpisah dengan rekursi. Akhirnya, hasilnya digabungkan kembali menjadi satu daftar terurut.
Langkah-langkah Quick Sort:
Berikut adalah langkah-langkah utama dalam Quick Sort:
Pemilihan Pivot: Pilih salah satu elemen dalam daftar sebagai pivot. Pemilihan pivot dapat dilakukan dengan berbagai metode, seperti memilih elemen pertama, elemen tengah, atau bahkan secara acak.
Pembagian (Partitioning): Bagi daftar menjadi dua bagian: elemen-elemen yang lebih kecil dari pivot (bagian kiri) dan elemen-elemen yang lebih besar dari pivot (bagian kanan). Ini dilakukan dengan membandingkan setiap elemen dengan pivot dan memindahkan elemen ke bagian kiri atau kanan sesuai dengan perbandingan.
Rekursi: Terapkan Quick Sort pada kedua bagian yang dihasilkan (bagian kiri dan bagian kanan). Ini berarti langkah-langkah di atas diulangi secara rekursif pada kedua bagian tersebut.
Penggabungan (Merging): Hasil dari kedua bagian yang sudah terurut digabungkan kembali bersama dengan pivot untuk menghasilkan daftar yang sudah terurut.
Proses Berlanjut: Proses ini diulangi hingga seluruh daftar terurut.
Implementasi Quick Sort dalam Python:
Berikut adalah contoh implementasi Quick Sort dalam Python:
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2] # Pilih pivot (dalam contoh ini, elemen tengah)
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
# Contoh penggunaan
data = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_data = quick_sort(data)
print("Hasil setelah Quick Sort:", sorted_data)
Dalam implementasi di atas, kita memilih pivot sebagai elemen tengah dari daftar. Kemudian, kita membagi daftar menjadi tiga bagian: elemen-elemen yang lebih kecil dari pivot (bagian kiri), elemen-elemen yang sama dengan pivot (bagian tengah), dan elemen-elemen yang lebih besar dari pivot (bagian kanan). Proses ini diulangi secara rekursif pada kedua bagian yang lebih kecil dan lebih besar, dan hasilnya digabungkan kembali bersama dengan pivot untuk menghasilkan daftar yang sudah terurut.
Quick Sort adalah algoritma pengurutan yang efisien dan sering digunakan dalam pemrograman. Dalam Python, menerapkan Quick Sort relatif sederhana dan efektif untuk mengurutkan daftar atau array. Algoritma ini memiliki kinerja yang baik dalam berbagai kasus pengurutan dan merupakan salah satu algoritma pengurutan pilihan dalam pemrograman komputer.
Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :
1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma
2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode
3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode
4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data
5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary
6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition
7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition
8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation
9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm
10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept
11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation
12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept
13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation
14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept
15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation
16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1
17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2
18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation
19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1
20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2
21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation
22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept
23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack
24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation
25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue
26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation
27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table
28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing
29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar
30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table
31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure
32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function
33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters
34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments
35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters
36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters
37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set
38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter
39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement
40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function
41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax
42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter
43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map
44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce
45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept
46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters
47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable
48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept
49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object
50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class
51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters
52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method
53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables
54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables
55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence
56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters
57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism
58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation
59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction
60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism
61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading
62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading
63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing
64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing
65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading
