Python Tambahan #07 Fungsi Bawaan: zip(), map(), dan filter()
Yuliance Ardies Ferry w.Yehohanan
21 April 2025
Python menyediakan banyak fungsi bawaan (built-in functions) yang membuat pemrosesan data menjadi lebih sederhana dan ekspresif. Di antara yang paling berguna adalah zip()
, map()
, dan filter()
. Ketiganya memungkinkan kita untuk bekerja dengan iterable (seperti list dan tuple) dengan cara yang lebih deklaratif dan ringkas.
Fungsi zip()
: Menggabungkan Iterable
zip()
digunakan untuk menggabungkan dua atau lebih iterable secara berpasangan berdasarkan urutan elemen.
Contoh:
nama = ['Ari', 'Budi', 'Citra']
usia = [24, 30, 27]
hasil = list(zip(nama, usia))
print(hasil)
# Output: [('Ari', 24), ('Budi', 30), ('Citra', 27)]
Fungsi map()
: Menerapkan Fungsi ke Setiap Elemen
map()
menerapkan sebuah fungsi ke setiap elemen dalam iterable. Biasanya digunakan bersama lambda
atau fungsi khusus.
Contoh:
angka = [1, 2, 3, 4]
kuadrat = list(map(lambda x: x**2, angka))
print(kuadrat)
# Output: [1, 4, 9, 16]
Fungsi filter()
: Memilah Elemen Berdasarkan Kondisi
filter()
menyaring elemen dari iterable berdasarkan fungsi boolean (yang mengembalikan True/False).
Contoh:
nilai = [10, 20, 15, 8, 25]
lulus = list(filter(lambda x: x >= 15, nilai))
print(lulus)
# Output: [20, 15, 25]
Perbandingan zip(), map(), dan filter()
Fungsi |
Tujuan |
Output |
zip() |
Menggabungkan iterable |
Tuple-tuple berpasangan |
map() |
Menerapkan fungsi ke elemen |
Iterable baru dengan hasil pemetaan |
filter() |
Menyaring elemen berdasarkan syarat |
Iterable baru berisi elemen yang lolos |
Tips Penggunaan
Gunakan list()
di sekitar zip()
, map()
, dan filter()
jika ingin langsung melihat hasilnya.
Gabungkan ketiganya untuk membentuk pipeline data yang efisien.
Hati-hati saat menggunakan zip()
jika panjang iterable berbeda — Python hanya akan mengambil sebanyak elemen terpendek.
Fungsi zip()
, map()
, dan filter()
adalah alat bantu powerful dalam Python untuk manipulasi data. Dengan memahami dan membiasakan diri menggunakannya, kamu dapat menulis kode yang lebih efisien, ringkas, dan mudah dibaca.
Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :
1. Python Tambahan #01 F-String: Format String Modern
2. Python Tambahan #02 Penulisan Panjang Kode di Dalam Fungsi
3. Python Tambahan #03 Komentar: Docstring dan Tanda #
4. Python Tambahan #04 Membuat List dari String atau Karakter
5. Python Tambahan #05 Perbedaan Positional dan Keyword Argument
6. Python Tambahan #06 Menggunakan Tanda *args dan **kwargs
7. Python Tambahan #07 Fungsi Bawaan: zip(), map(), dan filter()
8. Python Tambahan #08 Penggunaan any() dan all()
9. Python Tambahan #09 Fungsi enumerate() dalam Looping
10. Python Tambahan #10 Fungsi reversed() dan sorted()
11. Python Tambahan #11 Fungsi isinstance() dan id()
12. Python Tambahan #12 Pemrosesan String: replace(), strip(), split()
13. Python Tambahan #13 Menggabungkan String dengan join()
14. Python Tambahan #14 Mengatur Format Tampilan Angka dan Tanggal
15. Python Tambahan #15 Menggunakan Operator Ternary di Python
16. Python Tambahan #16 Destructuring: Unpacking List dan Tuple
17. Python Tambahan #17 Tuple Packing dan Unpacking
18. Python Tambahan #18 Dictionary Comprehension
19. Python Tambahan #19 Set Comprehension dan Operasi Dasarnya
20. Python Tambahan #20 List vs Generator: Apa Bedanya?
21. Python Tambahan #21 Fungsi Generator dengan yield
22. Python Tambahan #22 Menulis Fungsi Lambda yang Ringkas
23. Python Tambahan #23 Fungsi dalam Fungsi (Nested Function)
24. Python Tambahan #24 Fungsi sebagai Argumen dan Return
25. Python Tambahan #25 Pemrosesan File Teks: with open()
26. Python Tambahan #26 Membaca dan Menulis File JSON di Python
27. Python Tambahan #27 Format CSV: Membaca dan Menulis File CSV