Fungsi biasa di Python menggunakan return untuk mengembalikan nilai. Namun, bagaimana jika kamu ingin fungsi yang menghasilkan banyak nilai secara bertahap, bukan sekaligus? Di sinilah peran yield, fitur utama untuk membuat generator function.

Fungsi dengan yield tidak mengembalikan hasil sekaligus, tapi menjeda dan melanjutkan eksekusi setiap kali dipanggil. Ini membuatnya efisien, hemat memori, dan ideal untuk menangani data dalam jumlah besar atau bersifat streaming.
 

Perbedaan return vs yield

• return mengakhiri fungsi dan mengembalikan satu nilai.

• yield menyimpan state fungsi dan bisa dipanggil lagi untuk menghasilkan nilai berikutnya.

Contoh:

def hitung():
    for i in range(3):
        yield i

g = hitung()
print(next(g))  # 0
print(next(g))  # 1

Membuat Fungsi Generator

def gen_ganjil(n):
    for i in range(1, n+1, 2):
        yield i

for angka in gen_ganjil(5):
    print(angka)
# Output: 1, 3, 5

Kelebihan Generator dengan yield

• Efisiensi memori: tidak menyimpan seluruh hasil sekaligus

• Cocok untuk data besar: misalnya membaca file baris per baris

• Mendukung infinite sequence: generator bisa berjalan tak terbatas
   

def tak_terbatas():
    i = 0
    while True:
        yield i
        i += 1

Kombinasi dengan next()

Kamu bisa mengakses nilai generator satu per satu secara manual.

g = gen_ganjil(5)
print(next(g))  # 1
print(next(g))  # 3

Jika sudah habis, StopIteration akan dilempar.

Studi Kasus: Membaca File Baris per Baris

def baca_baris(nama_file):
    with open(nama_file) as file:
        for baris in file:
            yield baris.strip()

yield memungkinkan kamu membangun fungsi yang tidak hanya mengembalikan hasil, tetapi juga mengatur aliran data dengan lebih efisien. Ini sangat cocok untuk kasus seperti perulangan besar, pemrosesan data real-time, atau situasi di mana kamu hanya ingin "ambil seperlunya".