Python Tambahan #08 Penggunaan any() dan all()
Yuliance Ardies Ferry w.Yehohanan
22 April 2025
Dalam pemrograman, sering kali kita ingin mengecek apakah semua kondisi dalam sebuah list terpenuhi, atau apakah setidaknya satu di antaranya benar. Untuk tujuan tersebut, Python menyediakan dua fungsi built-in yang sangat berguna: any()
dan all()
.
Fungsi ini sangat sederhana namun powerful, dan sangat cocok untuk digunakan dalam filter data, validasi input, dan logika pemrograman sehari-hari.
Fungsi any()
: Apakah Ada yang Benar?
any()
mengembalikan True
jika setidaknya satu elemen bernilai benar (truthy) dalam iterable. Jika semuanya False
, maka hasilnya False
.
Contoh:
data = [False, False, True]
print(any(data)) # Output: True
Contoh lain:
angka = [0, 0, 5]
print(any(angka)) # Output: True (karena 5 dianggap True)
Fungsi all()
: Apakah Semua Benar?
all()
mengembalikan True
hanya jika semua elemen dalam iterable adalah benar. Jika satu saja bernilai False
, maka hasilnya False
.
Contoh:
data = [True, True, True]
print(all(data)) # Output: True
data = [True, False, True]
print(all(data)) # Output: False
Perbandingan any()
dan all()
Fungsi |
Logika |
Kembalikan True Jika... |
---|---|---|
any() |
Setidaknya satu benar |
Minimal satu elemen truthy |
all() |
Semua harus benar |
Semua elemen bernilai truthy |
Penggunaan dalam Praktik
Validasi List Input
input_user = ["email", "nama", ""]
if all(input_user):
print("Semua input valid")
else:
print("Ada kolom yang kosong")
Deteksi Setidaknya Satu Item Sesuai
nilai = [40, 60, 30, 85]
if any(n > 80 for n in nilai):
print("Ada yang nilainya tinggi!")
Tambahan
Kedua fungsi ini bekerja pada iterable seperti list
, tuple
, set
, bahkan generator.
Nilai 0
, None
, False
, dan string kosong ''
dianggap sebagai False.
Untuk menggabungkan kondisi, bisa dipasangkan dengan expression seperti list comprehension.
Fungsi any()
dan all()
memudahkan kamu untuk menulis logika pemeriksaan secara efisien dan Pythonik. Keduanya sangat berguna untuk evaluasi data dalam jumlah besar, validasi input, dan logika filtering — hanya dengan satu baris kode.
Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :
1. Python Tambahan #01 F-String: Format String Modern
2. Python Tambahan #02 Penulisan Panjang Kode di Dalam Fungsi
3. Python Tambahan #03 Komentar: Docstring dan Tanda #
4. Python Tambahan #04 Membuat List dari String atau Karakter
5. Python Tambahan #05 Perbedaan Positional dan Keyword Argument
6. Python Tambahan #06 Menggunakan Tanda *args dan **kwargs
7. Python Tambahan #07 Fungsi Bawaan: zip(), map(), dan filter()
8. Python Tambahan #08 Penggunaan any() dan all()
9. Python Tambahan #09 Fungsi enumerate() dalam Looping
10. Python Tambahan #10 Fungsi reversed() dan sorted()
11. Python Tambahan #11 Fungsi isinstance() dan id()
12. Python Tambahan #12 Pemrosesan String: replace(), strip(), split()
13. Python Tambahan #13 Menggabungkan String dengan join()
14. Python Tambahan #14 Mengatur Format Tampilan Angka dan Tanggal
15. Python Tambahan #15 Menggunakan Operator Ternary di Python
16. Python Tambahan #16 Destructuring: Unpacking List dan Tuple
17. Python Tambahan #17 Tuple Packing dan Unpacking
18. Python Tambahan #18 Dictionary Comprehension
19. Python Tambahan #19 Set Comprehension dan Operasi Dasarnya
20. Python Tambahan #20 List vs Generator: Apa Bedanya?
21. Python Tambahan #21 Fungsi Generator dengan yield
22. Python Tambahan #22 Menulis Fungsi Lambda yang Ringkas
23. Python Tambahan #23 Fungsi dalam Fungsi (Nested Function)
24. Python Tambahan #24 Fungsi sebagai Argumen dan Return
25. Python Tambahan #25 Pemrosesan File Teks: with open()
26. Python Tambahan #26 Membaca dan Menulis File JSON di Python
27. Python Tambahan #27 Format CSV: Membaca dan Menulis File CSV