Python Tambahan #24 Fungsi sebagai Argumen dan Return
Yuliance Ardies Ferry w.Yehohanan
22 April 2025
Di Python, fungsi adalah first-class object. Artinya, fungsi bisa:
Disimpan dalam variabel
Dikirim sebagai argumen ke fungsi lain
Dikembalikan sebagai hasil dari fungsi
Konsep ini membuka pintu untuk banyak fitur powerful di Python, seperti callback, higher-order function, decorator, dan lebih banyak lagi. Di artikel ini, kita akan fokus pada dua hal utama: fungsi sebagai parameter dan fungsi sebagai nilai balik.
Mengirim Fungsi sebagai Argumen
Kamu bisa mengirimkan fungsi ke fungsi lain layaknya nilai biasa. Hal ini berguna untuk membuat fungsi fleksibel, tergantung logika yang dikirim.
Contoh:
def sapa(nama):
return f"Halo, {nama}!"
def jalankan(fungsi, nilai):
return fungsi(nilai)
print(jalankan(sapa, "Rina"))
# Output: Halo, Rina!
Fungsi Sebagai Nilai Balik (Return)
Kita juga bisa membuat fungsi yang mengembalikan fungsi lainnya. Ini dasar dari konsep closure dan decorator.
Contoh:
def pembuat_sapa(gelar):
def sapa(nama):
return f"Halo {gelar} {nama}"
return sapa
dokter = pembuat_sapa("Dr.")
print(dokter("Sinta"))
# Output: Halo Dr. Sinta
Kegunaan dalam Dunia Nyata
✅ Callback – Fungsi yang dijalankan setelah proses selesai
✅ Pemetaan data (map, filter, reduce)
✅ Pengaturan fleksibel (strategy pattern)
✅ Decorator – Fungsi pembungkus logika
Studi Kasus: Fungsi Filter Dinamis
def filter_data(data, kriteria):
return [item for item in data if kriteria(item)]
hasil = filter_data([10, 15, 20], lambda x: x > 12)
# Output: [15, 20]
Kombinasi Argumen dan Return
Fungsi bisa menerima fungsi sebagai input dan juga mengembalikan fungsi baru, menciptakan pipeline dinamis dan modular.
def kombinasi(fungsi1):
def hasil(x):
return fungsi1(x) * 2
return hasil
def tambah3(x):
return x + 3
ganda_plus3 = kombinasi(tambah3)
print(ganda_plus3(4)) # Output: 14
Dengan menjadikan fungsi sebagai argumen dan return, kamu bisa membuat kode yang lebih fleksibel, reusable, dan dinamis. Teknik ini adalah fondasi dari banyak fitur canggih di Python modern dan wajib dikuasai untuk pemrograman tingkat lanjut.
Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :
1. Python Tambahan #01 F-String: Format String Modern
2. Python Tambahan #02 Penulisan Panjang Kode di Dalam Fungsi
3. Python Tambahan #03 Komentar: Docstring dan Tanda #
4. Python Tambahan #04 Membuat List dari String atau Karakter
5. Python Tambahan #05 Perbedaan Positional dan Keyword Argument
6. Python Tambahan #06 Menggunakan Tanda *args dan **kwargs
7. Python Tambahan #07 Fungsi Bawaan: zip(), map(), dan filter()
8. Python Tambahan #08 Penggunaan any() dan all()
9. Python Tambahan #09 Fungsi enumerate() dalam Looping
10. Python Tambahan #10 Fungsi reversed() dan sorted()
11. Python Tambahan #11 Fungsi isinstance() dan id()
12. Python Tambahan #12 Pemrosesan String: replace(), strip(), split()
13. Python Tambahan #13 Menggabungkan String dengan join()
14. Python Tambahan #14 Mengatur Format Tampilan Angka dan Tanggal
15. Python Tambahan #15 Menggunakan Operator Ternary di Python
16. Python Tambahan #16 Destructuring: Unpacking List dan Tuple
17. Python Tambahan #17 Tuple Packing dan Unpacking
18. Python Tambahan #18 Dictionary Comprehension
19. Python Tambahan #19 Set Comprehension dan Operasi Dasarnya
20. Python Tambahan #20 List vs Generator: Apa Bedanya?
21. Python Tambahan #21 Fungsi Generator dengan yield
22. Python Tambahan #22 Menulis Fungsi Lambda yang Ringkas
23. Python Tambahan #23 Fungsi dalam Fungsi (Nested Function)
24. Python Tambahan #24 Fungsi sebagai Argumen dan Return
25. Python Tambahan #25 Pemrosesan File Teks: with open()
26. Python Tambahan #26 Membaca dan Menulis File JSON di Python
27. Python Tambahan #27 Format CSV: Membaca dan Menulis File CSV